Text copied to clipboard!
Tittel
Text copied to clipboard!Data Science Trener
Beskrivelse
Text copied to clipboard!
Vi leter etter en erfaren og engasjert Data Science Trener som kan undervise og veilede studenter og fagfolk i data science-konsepter, verktøy og teknikker. Som Data Science Trener vil du være ansvarlig for å utvikle og levere kurs, workshops og opplæringsprogrammer som dekker emner som maskinlæring, statistisk analyse, datavisualisering og programmering i Python og R.
Du vil jobbe tett med studenter og fagfolk for å hjelpe dem med å forstå komplekse data science-teknikker og anvende dem i praktiske scenarier. Du vil også være ansvarlig for å utvikle undervisningsmateriell, oppgaver og prosjekter som gir deltakerne praktisk erfaring med dataanalyse og modellutvikling.
For å lykkes i denne rollen bør du ha solid erfaring innen data science, inkludert maskinlæring, kunstig intelligens, big data og skybaserte løsninger. Du bør også ha erfaring med undervisning eller opplæring, enten i akademiske eller bedriftsmiljøer. Sterke kommunikasjonsevner og evnen til å forklare komplekse konsepter på en enkel og forståelig måte er avgjørende.
Som Data Science Trener vil du også samarbeide med andre fagfolk og organisasjoner for å holde deg oppdatert på de nyeste trendene og teknologiene innen data science. Du vil ha muligheten til å påvirke og forme fremtidige dataforskere ved å gi dem den kunnskapen og ferdighetene de trenger for å lykkes i bransjen.
Hvis du brenner for data science og ønsker å dele din kunnskap med andre, oppfordrer vi deg til å søke på denne spennende muligheten.
Ansvarsområder
Text copied to clipboard!- Utvikle og levere kurs og opplæringsprogrammer innen data science.
- Veilede og støtte studenter og fagfolk i deres læringsreise.
- Utvikle undervisningsmateriell, oppgaver og prosjekter.
- Gjennomføre workshops og praktiske øvelser.
- Evaluere studenters fremgang og gi konstruktive tilbakemeldinger.
- Samarbeide med andre fagfolk for å holde kursinnholdet oppdatert.
- Tilpasse undervisningsmetoder for å møte ulike læringsbehov.
- Delta i faglige nettverk og konferanser for å holde seg oppdatert på bransjetrender.
Krav
Text copied to clipboard!- Erfaring med data science, maskinlæring og statistisk analyse.
- Gode ferdigheter i programmering med Python og R.
- Erfaring med undervisning eller opplæring i akademiske eller bedriftsmiljøer.
- Sterke kommunikasjonsevner og evne til å forklare komplekse konsepter.
- Kunnskap om datavisualisering og big data-teknologier.
- Evne til å utvikle pedagogisk materiale og praktiske oppgaver.
- Erfaring med skybaserte løsninger som AWS, Azure eller Google Cloud er en fordel.
- Mastergrad eller tilsvarende erfaring innen data science, informatikk eller beslektede felt.
Potensielle intervjuspørsmål
Text copied to clipboard!- Kan du beskrive din erfaring med undervisning i data science?
- Hvilke verktøy og teknologier bruker du mest i data science?
- Hvordan tilpasser du undervisningen for studenter med ulik bakgrunn?
- Kan du gi et eksempel på et vellykket opplæringsprogram du har utviklet?
- Hvordan holder du deg oppdatert på de nyeste trendene innen data science?
- Har du erfaring med å undervise både online og i klasserom?
- Hvordan evaluerer du studenters forståelse og fremgang?
- Kan du beskrive en utfordring du har møtt som trener og hvordan du løste den?
